Mohamed ZagoudiAdelix Automation

Microsoft-updates

Azure Cobalt 200 VMs: 1,3x tot 4,15x sneller voor EDA-workloads

Microsoft deelt prestatieresultaten van Azure Cobalt 200 VMs voor elektronische ontwerp- en verificatiewerkloads.

Foto bij het artikel over Azure Cobalt 200 VMs en EDA-workloads

Foto: Wilfred Iven via stocksnap (Openverse) · CC0 1.0

In dit artikel
  1. De aankondiging
  2. Prestatieresultaten per workload
  3. Waarom Cobalt 200 geschikt is voor EDA
  4. Testcondities
  5. Platform-voordelen van Cobalt 200
  6. Volgende stappen
  7. Bronnen

Microsoft heeft op 5 november 2026 prestatieresultaten gepubliceerd van Azure Cobalt 200 virtual machines (VMs) voor elektronische ontwerp- en verificatiewerkloads (EDA). De custom compute-infrastructuur, gebouwd op Arm Neoverse CSS V3, toont aanzienlijke prestatieverbetering voor silicon design- en validatiewerkloads.

De aankondiging

Microsoft deelt in een blogpost op het Azure Blog dat EDA-workloads op Cobalt 200 VMs tussen 1,30x en 4,15x sneller draaien dan op Cobalt 100 in verschillende testscenario's. De resultaten zijn afkomstig uit interne tests bij Microsoft's silicon design-omgeving.

Prestatieresultaten per workload

Microsoft testte Cobalt 200 met werkloads uit verschillende stadia van de silicon development flow. De resultaten zijn als volgt:

WorkloadEDA-toolMetingCobalt 200-resultaat
Digitale simulatieCadence XceliumPiekdoorvoer per logische kernMeer dan 40% hoger
Digitale simulatieSynopsys VCSPiekdoorvoer per logische kernMeer dan 40% hoger
Analoge en mixed-signal simulatieCadence SpectreDoorvoer per logische kern38% hoger dan Cobalt 100
Fysieke verificatieSiemens Calibre DRCWall time / relatieve prestatie1,30x ten opzichte van Cobalt 100
Statische timing-analyseSynopsys PrimeTimePiekdoorvoer per logische kern2,0x Cobalt 100

Bij digitale simulatie met Cadence Xcelium haalde Cobalt 200 een 4,15x doorvoer ten opzichte van Cobalt 100. Voor Synopsys VCS was dit 2,58x. Bij Cadence Spectre-tests voor analoge simulatie toonde Cobalt 200 38% hogere doorvoer per logische kern dan Cobalt 100 en 11-52% hoger dan de geteste x86 Azure VMs. Voor Synopsys PrimeTime (statische timing-analyse) leverde Cobalt 200 2x de piekdoorvoer per logische kern van Cobalt 100.

Waarom Cobalt 200 geschikt is voor EDA

Cobalt 200 combineert fysieke cores zonder hyperthreading-overhead, 3MB L2-cache per core en hoge ingerichte geheugenbandbreedte. Deze architectuurkenmerken ondersteunen sterke per-core-prestaties bij hoge utilization. EDA-werkloads variëren in computervereisten: circuitsimulatie is geoptimaliseerd voor zeer parallelle werkloads met gevoeligheid voor geheugengedrag, functionele en formele verificatie is doorvoer-gestuurd met grote aantallen onafhankelijke taken, en implementatie en signoff zijn geheugenintensief en bandbreedte-gevoelig.

Testcondities

Alle geteste VMs waren geconfigureerd met het maximale aantal cores voor hoge doorvoer. Meerdere taken werden gelijktijdig op de VM uitgevoerd om prestaties onder hoge belastingsomstandigheden te valideren. De doorvoer is genormaliseerd per logische core. Voor Cobalt 100, Cobalt 200 en hx176rs-configuraties zijn logische cores ook fysieke cores. De geteste VMs omvatten Cobalt 100 (96 cores), Cobalt 200 (128 cores), hx176rs (176 cores) en e160adsv7 (160 logische cores met hyperthreading ingeschakeld).

Platform-voordelen van Cobalt 200

Microsoft benadrukt dat EDA-werkloads afhankelijk zijn van opslag met hoge bandbreedte en lage latentie. Cobalt 200 op Azure biedt elastische capaciteit voor het inrichten van compute-capaciteit voor regressiecampagnes of signoff-pushes, en het vrijgeven ervan als de vraag daalt. Daarnaast biedt Azure high-performance storage voor grote design databases, waveform dumps en fysieke verificatieruns, globale capaciteit voor alignment met engineering-locaties en data residency-vereisten, en nabijheid tot Azure AI-services. Deze nabijheid tussen AI-inferenceservices en Cobalt 200-compute vermindert data movement overhead en versnelt iteratieve design- en verificatiecycli.

Volgende stappen

Microsoft stelt dat bestaande Arm-geactiveerde tools zonder workflowwijzigingen draaien. De geteste werkloads presteerden competitief tegen de geselecteerde x86 Azure VMs. Xcelium en PrimeTime toonden bijzonder grote verbeteringen ten opzichte van Cobalt 100. Spectre en Calibre, die al sterke performers waren op Cobalt 100, verbeterden ook generatie-over-generatie. Microsoft werkt met EDA-partners aan verdere tuning van meerdere tools.

Microsoft breidt de workload-dekking uit, valideert resultaten op grotere schaal en werkt voort samen met EDA-partners terwijl Cobalt 200 algemeen beschikbaar wordt. Klanten kunnen hun EDA-workflows testen op Azure Cobalt 200 VMs.

Bronnen

Over de auteur

Mohamed Zagoudi

Freelance systeembeheerder & ICT-coördinator

Dit artikel is gebaseerd op eigen praktijkervaring in ICT-beheer en automatisering en bevat geen verwijzingen naar specifieke klanten.

Vragen over dit onderwerp?

Stuur me gerust een bericht. Ik reageer zelf.